这是一门面向专业学生与非专业学生的导论型课程
导论型课程对任课教师的要求更高，我们诚惶诚恐，希望这门课能有所帮助
Keynotes
For AI or Intelligence Science and Technology
这门课只有40个理论课时，鉴于机器学习、自然语言处理、深度学习等专题后续都有专门的课程，因此本课程系列更侧重于所谓“搜索”，对“知识表达”有些许介绍。
人工智能原理-01.pdf9335.4KB
人工智能原理-02.pdf7128.1KB
人工智能原理-03.pdf9938.4KB
人工智能原理-04.pdf6909.0KB
人工智能原理-05.pdf1819.3KB
人工智能原理-06-08.pdf4979.0KB
For Finance
针对金融专业的人工智能导论课（选修）有42课时理论和6课时实验，在介绍了人工智能“搜索”后，针对CFA考试等增加了些许机器学习的入门知识及算法。
人工智能导论-01.pdf11682.7KB
人工智能导论-02.pdf3129.0KB
人工智能导论-03.pdf11549.1KB
人工智能导论-04.pdf5707.4KB
人工智能导论-05.pdf6616.1KB
人工智能导论-06.pdf6619.1KB
人工智能导论-07.pdf7863.3KB
Test
在特殊时期，这门课程历经过一次非标准答案考核，也经历过一次开卷考试（选修）
人工智能原理-非标A.pdf123.8KB
人工智能导论-A卷.pdf245.3KB
References
与业界大佬相比，我们还是无名之辈，以下书目可能会对你有用
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed, by Stuart Russell and Peter Norvig https://aima.cs.berkeley.edu/
Artificial Intelligence in the 21st Century, by Stephen Lucci , Danny Kopec