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💡课题组持续培养硕士研究生中📌

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课题组在持续培养硕士研究生,从名额上来说,学硕(软件工程)和专硕(电子信息)都有,课题组每年一共3-4个名额。
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我们能提供的:从精神层面上来说,拒绝PUA,当然你可以PUA我们早日成为院士,硕士阶段不会安排除科研外的事情,在完成相应科研任务的情况下没有固定“坐班”时间,你有相对自由;从物质层面上来说,正常情况和国家助学补助1:1配套,每个月500元的补助,如果有相关成果产出会有相应的配套奖励,我会资助你去参会学习(去旅游)
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可能对你有一点小小的要求:首先课题组的大体培养目标是继续深造,我会尽力为你提供相关资源,但相应要求也会较高,原则上需要1篇SCI论文(中科院3区及以上)来作为毕业基础;每周有组会汇报(当然咖啡算我的),你可能需要在某种程度上带带本科生科研;你大概需要开阔眼界,所以除了行万里路之外,我希望你能每个月读一本与专业毫无关系的书并与大家一起分享。
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课题组目前的主要方向有两大类: 1、多智能体协同。从理论角度,包括多智能体协同组队、多智能体贡献度衡量。以下这篇综述论文的4-6章会介绍得比较详细,THE LANDSCAPE OF EMERGING AI AGENT ARCHITECTURES FOR REASONING , PLANNING , AND TOOL CALLING : A SURVEY。多智能体协同激励问题是我们一直关注的重点,也就是计算经济学视角下的激励设计,是从经济学视角、用经济学模型解决计算机网络中的问题,你可以认为这是传统的资源分配问题、资源定价问题的升级版。从应用角度,我们关注多智能体尤其是大模型协同场景的探索,包括但不限于医学、法学、人类学等学科范畴。这些工作有重庆市自然科学基金等项目的支持。 2、人工智能+刑法学。从人工智能工具属性出发,我们主要探索人工智能在判决预测、事实提取、预测性警务等方面的应用,重点关注多模态证据的融合、提取、识别,争议案件的裁定,以及上述过程中的人工智能可解释性。将人工智能作为对象,我们期待探索语音合成/反合成已经可能存在的法律风险及对策。这些工作有教育部人文社科研究项目和重庆市社科项目的支持。
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那么我是谁?课题组主要是青年教师(就是2-3人的小作坊),我们合力在IEEE TSC,IEEE IoT Journal,IEEE TMC,IEEE TNSE发表过不错的论文,但这都是过去式了。也有一些学术任职,但是都无法对你有什么实质性的帮助。
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如果你感兴趣想深入了解,这是我的邮箱:qywang@ctbu.edu.cn(王老师),请不必拘束。如果你发现联系了我,但超过一周没有回复,请大胆地再次联系。